पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ श्रेणीबद्ध चर द्वारा समूहित वर्टिकल बार प्लॉट का सेट बनाएं

सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमानों और विश्वास अंतराल को आयताकार बार्स के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। seaborn.barplot() का उपयोग किया जाता है। barplot() विधि में चर को x या y निर्देशांक के रूप में पास करके श्रेणीबद्ध चर द्वारा समूहित वर्टिकल बार प्लॉट बनाएं।

मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers2.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

श्रेणीबद्ध चर द्वारा समूहित वर्टिकल बार प्लॉट बनाना:

sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"])

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# श्रेणीबद्ध चर द्वारा समूहित वर्टिकल बार प्लॉट बनाना
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"])
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: