पायथन पांडा - सीबॉर्न के साथ एक श्रेणीबद्ध चर द्वारा समूहीकृत ऊर्ध्वाधर बार भूखंडों का एक सेट बनाएं

सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और आत्मविश्वास अंतराल को आयताकार सलाखों के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.barplot() का इस्तेमाल किया जाता है। बारप्लॉट () विधि में चर को x या y निर्देशांक के रूप में पास करके, एक श्रेणीगत चर द्वारा समूहीकृत लंबवत बार प्लॉट प्लॉट करें।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers2.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

एक श्रेणीगत चर द्वारा समूहीकृत ऊर्ध्वाधर बार भूखंडों को प्लॉट करना -

sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting vertical bar plots grouped by a categorical variable
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -