पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ वायलिन प्लॉट के ऊपर अवलोकनों के स्वार्म्स बनाएं

सीबॉर्न में स्वार्म प्लॉट का उपयोग गैर-ओवरलैपिंग बिंदुओं के साथ श्रेणीबद्ध स्कैटरप्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.swarmplot() का उपयोग किया जाता है। violinplot() का उपयोग करके वायलिन प्लॉट के ऊपर अवलोकनों के स्वार्म्स बनाएं।

मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers2.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

वायलिन प्लॉट के ऊपर अवलोकनों के स्वार्म्स बनाएं:

sb.violinplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"])
sb.swarmplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], color="white")

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
sb.set_theme(style="whitegrid")
# वायलिन प्लॉट के ऊपर अवलोकनों के स्वार्म्स बनाएं
sb.violinplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"])
sb.swarmplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], color="white")
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: