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पायथन - पैंडास के साथ हेडर के बिना CSV फ़ाइल कैसे पढ़ें?


हेडर के बिना CSV फ़ाइल पढ़ने के लिए read_csv() विधि में header पैरामीटर का उपयोग करें और इसे "None" पर सेट करें।

मान लीजिए हमारी CSV फ़ाइल की सामग्री Microsoft Excel में निम्नलिखित है:

पायथन - पैंडास के साथ हेडर के बिना CSV फ़ाइल कैसे पढ़ें?

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें। यह हेडर्स भी प्रदर्शित करेगा:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

लोड करते समय, header पैरामीटर का उपयोग करें और CSV को बिना हेडर के लोड करने के लिए None सेट करें:

pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv", header=None)

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import pandas as pd
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n", dataFrame)
# CSV फ़ाइल से डेटा लोड करें और हेडर छिपाएं
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv", header=None)
print("\nReading the CSV file (without header)...\n", dataFrame)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

Reading the CSV file...    Car  Reg_Price  Units
0  BMW  2500  100
1  Lexus  3500  80
2  Audi  2500  120
3  Jaguar  2000  70
4  Mustang  2500  110
Reading the CSV file (without header)...  0  1  2
0  Car  Reg_Price  Units
1  BMW  2500  100
2  Lexus  3500  80
3  Audi  2500  120
4  Jaguar  2000  70
5  Mustang  2500  110
  1. सीबॉर्न के साथ वायलिन प्लॉट बनाएं - पायथन पैंडास सीबॉर्न के साथ वायलिन प्लॉट बनाएं - पायथन पैंडास

    सीबॉर्न में वायलिन प्लॉट का उपयोग बॉक्सप्लॉट और कर्नेल डेंसिटी अनुमान के संयोजन को बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.violinplot() का उपयोग किया जाता है।मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers.csv है।सबसे पहले, आवश्यक 3 लाइब्रेरी आयात करें:import seaborn as sb import pandas

  1. सीबॉर्न के साथ बॉक्स प्लॉट बनाएं - पायथन पैंडास सीबॉर्न के साथ बॉक्स प्लॉट बनाएं - पायथन पैंडास

    सीबॉर्न में बॉक्स प्लॉट का उपयोग श्रेणियों के संबंध में वितरण दिखाने के लिए बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.boxplot() का उपयोग किया जाता है।मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers.csv है।सबसे पहले, आवश्यक 3 लाइब्रेरी आयात करें:import seaborn as sb import panda

  1. सीबॉर्न के साथ लाइनप्लॉट प्लॉट करें - पायथन पैंडास सीबॉर्न के साथ लाइनप्लॉट प्लॉट करें - पायथन पैंडास

    सीबॉर्न में लाइनप्लॉट का उपयोग कई सिमेंटिक ग्रुपिंग की संभावना के साथ लाइन प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.lineplot() का उपयोग किया जाता है।मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers.csv है।सबसे पहले, आवश्यक 3 लाइब्रेरी आयात करें:import seaborn as sb import pandas as p