पायथन में पैंडास का उपयोग करके विशिष्ट विशेषता के लिए डेंसिटी प्लॉट बनाना

हम CSV फ़ाइल के रूप में डेटासेट पर डेंसिटी प्लॉट बनाने के लिए plot.density() का उपयोग करेंगे। मान लीजिए हमारा डेटासेट Cricketers2.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

डेंसिटी प्लॉट बनाना। विचार की गई विशेषता "Age" है:

dataFrame.Age.plot.density(color='green')

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# डेंसिटी प्लॉट बनाना
# विचार की गई विशेषता "Age" है
dataFrame.Age.plot.density(color='green')
plt.title('Density plot = Age')
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: