प्रत्येक X के लिए कई Y मानों वाला स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए, हम x . बना सकते हैं और y स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए numpy, zip का उपयोग करके डेटा पॉइंट और उन्हें एक साथ पुनरावृत्त करें।
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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numpy का उपयोग करके यादृच्छिक xs और ys डेटा बिंदु बनाएं।
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ज़िप xs और ys। उन्हें एक साथ पुनरावृत्त करें।
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प्रत्येक x . के साथ स्कैटर प्लॉट बनाएं और y मान।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True xs = np.random.rand(100) ys = np.random.rand(100) for x, y in zip(xs, ys): plt.scatter(x, y, cmap="copper") plt.show()
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