अलग-अलग मार्कर आकार वाले 3D प्रोजेक्शन पर स्कैटर पॉइंट प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- numpy का उपयोग करके xs, ys और zs डेटा पॉइंट बनाएं
- मार्कर के अलग-अलग आकार के लिए एक वैरिएबल 'एस' को इनिशियलाइज़ करें।
- figure() . का उपयोग करके कोई आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि।
- उपप्लॉट व्यवस्था के रूप में subplots() का उपयोग करके वर्तमान आकृति में कुल्हाड़ियों को जोड़ें विधि।
- xs, ys, और zs डेटा बिंदुओं को स्कैटर () का उपयोग करके प्लॉट करें विधि।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True xs = np.random.randint(low=8, high=30, size=35) ys = np.random.randint(130, 195, 35) zs = np.random.randint(30, 160, 35) s = zs / ((ys * 0.01) ** 2) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.scatter(ys, zs, xs, s=s * 5, c=xs, cmap='copper') plt.show()
आउटपुट
