3D स्कैटर प्लॉट में मार्कर साइज़ को डेटा के आधार पर वेरिएबल बनाने के लिए scatter() के s पैरामीटर में ऐरे पास करें।
चरण
- फिगर साइज़ और ऑटोलेआउट सेट करें।
- xs, ys, zs रैंडम डेटा जनरेट करें।
- मार्कर साइज़ के लिए वेरिएबल
sकैलकुलेट करें (उदाहरण: zs / (ys*0.01)^2)। fig.add_subplot(111, projection='3d')से 3D एक्सिस बनाएं।ax.scatter(ys, zs, xs, s=s*5, c=xs, cmap='copper')से प्लॉट करें।plt.show()से दिखाएं।
उदाहरण कोड
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
xs = np.random.randint(low=8, high=30, size=35)
ys = np.random.randint(130, 195, 35)
zs = np.random.randint(30, 160, 35)
s = zs / ((ys * 0.01) ** 2)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(ys, zs, xs, s=s * 5, c=xs, cmap='copper')
plt.show()
आउटपुट
3D स्कैटर प्लॉट जहां प्रत्येक पॉइंट का साइज़ और रंग डेटा पर निर्भर करता है।
