हम एनोटेट () . का उपयोग कर सकते हैं ड्राइंग के बाहर एनोटेशन लगाने की विधि।
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
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सबप्लॉट्स () . का उपयोग करके एक फिगर और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं विधि।
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स्कैटर () . का प्रयोग करें प्लॉट करने की विधि x और y स्टार मार्कर और कॉपर कलर मैप का उपयोग करके डेटा पॉइंट।
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ड्राइंग के बाहर एनोटेशन लगाने के लिए, xy निर्देशांक टपल का उपयोग तदनुसार करें।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=y, marker="*", cmap="copper")
ax.annotate('Scatter points(outside the drawing)', xy=(0.30, 1.05), xycoords=ax.get_xaxis_transform())
plt.show() आउटपुट
