networkx में वजन के अनुसार एज रंगने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:
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<ली>फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
<ली>किनारों, नाम, या ग्राफ़ विशेषताओं के साथ एक ग्राफ़ आरंभ करें।
<ली>वर्तमान ग्राफ़ में नोड्स जोड़ें।
<ली>वर्तमान ग्राफ़ के नोड्स में किनारे जोड़ें।
<ली>दिए गए ग्राफ़ के किनारों पर पुनरावृति करें और उन्हें कुछ वजन सेट करें।
<ली>weights के साथ वर्तमान ग्राफ़ ड्रा करें एज कलर के लिए।
<ली>फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import random as rd
import matplotlib.pylab as plt
import networkx as nx
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1), (1, 3)])
for u, v, d in G.edges(data=True):
d['weight'] = rd.random()
edges, weights = zip(*nx.get_edge_attributes(G, 'weight').items())
nx.draw(G, node_color='b', edge_color=weights, width=2, with_labels=True)
plt.show()
आउटपुट
