x-ticks . का घनत्व कम करने के लिए सीबॉर्न में, हम set_visible=False . का उपयोग कर सकते हैं विषम पदों के लिए।
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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X-अक्ष और Y-अक्ष कुंजियों के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएँ।
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barplot() . का उपयोग करके बिंदु अनुमान और बार के साथ विश्वास अंतराल दिखाएं विधि।
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पुनरावृति bar_plot.get_xticklabels() तरीका। यदि अनुक्रमणिका सम है, तो उन्हें दृश्यमान बनाना; अन्यथा, दिखाई नहीं दे रहा है।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import pandas import matplotlib.pylab as plt import seaborn as sns plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pandas.DataFrame({"X-Axis": [i for i in range(10)], "Y-Axis": [i for i in range(10)]}) bar_plot = sns.barplot(x='X-Axis', y='Y-Axis', data=df) for index, label in enumerate(bar_plot.get_xticklabels()): if index % 2 == 0: label.set_visible(True) else: label.set_visible(False) plt.show()
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