Seaborn के हीटमैप एनोटेशन फॉर्मेट को समझने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं:
- फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- पांच कॉलम के साथ एक Pandas डेटाफ्रेम बनाएं।
- आयताकार डेटा को कलर-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में प्लॉट करें, fmt=".2%" एनोटेशन फॉर्मेट को दर्शाता है।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["a", "b", "c", "d", "e"])
sns.heatmap(df, annot=True, annot_kws={"size": 7}, fmt=".2%")
plt.show()आउटपुट
