सीबॉर्न के हीटमैप एनोटेशन प्रारूप को कैसे समझें?

सीबॉर्न के हीटमैप एनोटेशन प्रारूप को समझने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

• फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

• पाँच स्तंभों के साथ एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएँ।

• आयताकार डेटा को रंग-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में प्लॉट करें, fmt=".2%" एनोटेशन प्रारूप का प्रतिनिधित्व करता है।

• आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

उदाहरण

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["a", "b", "c", "d", "e"])

sns.heatmap(df, annot=True, annot_kws={"size": 7}, fmt=".2%")

plt.show()

आउटपुट