हीटमैप के प्रत्येक सेल को एनोटेट करने के लिए heatmap() मेथड में annot=True सेट करें।
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
- 5 कॉलम के साथ पांडास डेटाफ्रेम बनाएं।
- annot=True फ्लैग के साथ sns.heatmap() का उपयोग करके डेटाफ्रेम (चरण 2) प्लॉट करें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["a", "b", "c", "d", "e"])
sns.heatmap(df, annot=True, annot_kws={"size": 7})
plt.show()
आउटपुट
हीटमैप जहां प्रत्येक सेल में उसका न्यूमेरिक मान छोटे फॉन्ट साइज (7) में दिखाई देता है।