सीबॉर्न जॉइंटप्लॉट में अक्ष लेबल को अनुकूलित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं।
- jointplot() का उपयोग करें सीबॉर्न में एक संयुक्त भूखंड की साजिश रचने की विधि।
- अनुकूलित अक्ष लेबल सेट करने के लिए, हम LaTex प्रतिनिधित्व या set_xlabel() का उपयोग कर सकते हैं विधि गुण।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import seaborn as sns
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.randn(1000,)
y = 0.2 * np.random.randn(1000) + 0.5
h = sns.jointplot(x, y, height=3.50)
h.ax_joint.set_xlabel('$\\bf{X-Axis\ Label}$')
plt.show() आउटपुट
