Matplotlib का उपयोग करके सीबॉर्न काउंटप्लॉट में दिखाए गए समूहों की संख्या को कैसे सीमित करें?

सीबॉर्न काउंटप्लॉट में दिखाए गए समूहों की संख्या को सीमित करने के लिए, हम एक वैरिएबल group_count का उपयोग कर सकते हैं , काउंटप्लॉट () . में उपयोग किया जाता है विधि तर्क।

कदम

• एक आकृति और सबप्लॉट के दो सेट बनाएं।

• दो चाबियों के साथ, पांडा का उपयोग करके डेटा फ़्रेम बनाएं।

• वैरिएबल को इनिशियलाइज़ करें group_count काउंटप्लॉट () . में समूह की संख्या को सीमित करने के लिए विधि।

• काउंटप्लॉट () का उपयोग करें बार का उपयोग करके प्रत्येक श्रेणीबद्ध बिन में टिप्पणियों की संख्या दिखाने की विधि।

• सबप्लॉट के बीच और उसके आस-पास पैडिंग समायोजित करें।

उदाहरण

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
f, axes = plt.subplots(1, 2)
df = pd.DataFrame(dict(col1=np.linspace(1, 10, 5), col2=np.linspace(1, 10, 5), col3=np.linspace(1, 10, 5)))
group_count = 1
sns.countplot(df.col1, x='col1', color="red", ax=axes[0], order=df.col1.value_counts().iloc[:group_count].index)
sns.countplot(df.col2, x="col2", color="green", ax=axes[1], order=df.col2.value_counts().iloc[:group_count].index)
plt.tight_layout()
plt.show()

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