Matplotlib में कॉन्टूरफ कैसे प्लॉट करें और कलर स्केल कैसे लॉग करें?

Matplotlib में कंटूर और लॉग स्केल प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

• आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
• चर प्रारंभ करें,N , नमूना डेटा की संख्या के लिए।
• बनाएं x, y, X, Y, Z1, Z2 और z डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
• एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
• contourf() . का उपयोग करके प्लॉट कंट्रोवर्सी विधि।
• स्केलर मैप करने योग्य उदाहरण के लिए एक कलरबार बनाएं।
• आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import ma
from matplotlib import ticker, cm

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 100
x = np.linspace(-3.0, 3.0, N)
y = np.linspace(-2.0, 2.0, N)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X * 10)**2 - (Y * 10)**2)

z = Z1 + 50 * Z2
z[:5, :5] = -1
z = ma.masked_where(z <= 0, z)
fig, ax = plt.subplots()

cs = ax.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator(), cmap=cm.PuBu_r)
cbar = fig.colorbar(cs)

plt.show()

आउटपुट