Matplotlib में contourf और लॉग कलर स्केल कैसे प्लॉट करें?

Matplotlib में contourf और लॉग स्केल प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं -

• फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
• सैंपल डेटा की संख्या के लिए वेरिएबल N इनिशियलाइज़ करें।
• NumPy का उपयोग करके x, y, X, Y, Z1, Z2 और z डेटा पॉइंट्स बनाएं।
• एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं।
• contourf() मेथड का उपयोग करके कंटूर्स प्लॉट करें।
• स्केलर मैपेबल इंस्टेंस के लिए कलरबार बनाएं।
• फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import ma
from matplotlib import ticker, cm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 100
x = np.linspace(-3.0, 3.0, N)
y = np.linspace(-2.0, 2.0, N)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X * 10)**2 - (Y * 10)**2)
z = Z1 + 50 * Z2
z[:5, :5] = -1
z = ma.masked_where(z <= 0, z)
fig, ax = plt.subplots()
cs = ax.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator(), cmap=cm.PuBu_r)
cbar = fig.colorbar(cs)
plt.show()

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