Matplotlib में NaN मानों के साथ प्लॉट और काम करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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कुछ NaN मानों के साथ numpy का उपयोग करके डेटा बनाएं।
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उपयोग करें imshow() डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करने की विधि, यानी, एक 2D नियमित रेखापुंज पर, एक कॉलोरमैप और डेटा के साथ (चरण 1 से)।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.array([[1., 1.2, 0.89, np.NAN], [1.2, np.NAN, 1.89, 2.09], [.78, .67, np.NAN, 1.78], [np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78]] ) plt.imshow(data, cmap="gist_rainbow_r") plt.show()
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