Matplotlib में NaN मानों के साथ प्लॉट और काम करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
- कुछ NaN मानों के साथ NumPy का उपयोग करके डेटा बनाएं।
- क्लरमैप और डेटा (चरण 1 से) के साथ डेटा को इमेज के रूप में डिस्प्ले करने के लिए imshow() मेथड का उपयोग करें, यानी 2D रेगुलर रास्टर पर।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.array([[1., 1.2, 0.89, np.NAN],
[1.2, np.NAN, 1.89, 2.09],
[.78, .67, np.NAN, 1.78],
[np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78]] )
plt.imshow(data, cmap="gist_rainbow_r")
plt.show()
आउटपुट
