Matplotlib में वक्र के लिए तार्किक रूप से छायांकन क्षेत्र बनाएं

Matplotlib में वक्र के लिए तार्किक रूप से छायांकन क्षेत्र बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं

कदम

फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
t, s1 Create बनाएं और s2 डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
प्लॉट t और s1 डेटा अंक; अक्ष के आर-पार एक क्षैतिज रेखा जोड़ें।
*yrange* . में फैले क्षैतिज पट्टियों का एक संग्रह बनाएं xranges . के अनुक्रम के साथ ।
एक '~.संग्रह' जोड़ें कुल्हाड़ियों के संग्रह के लिए; संग्रह वापस लौटाएं ।
आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.collections as collections

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

t = np.arange(0.0, 2, 0.01)
s1 = np.sin(2 * np.pi * t)
s2 = 1.2 * np.sin(4 * np.pi * t)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(t, s1, color='black')
ax.axhline(0, color='black', lw=2)

collection = collections.BrokenBarHCollection.span_where(t, ymin=0, ymax=1,
   where=s1 > 0, facecolor='green', alpha=0.5
)
ax.add_collection(collection)

collection = collections.BrokenBarHCollection.span_where( t, ymin=-1, ymax=0,
   where=s1 < 0, facecolor='red', alpha=0.5
)
ax.add_collection(collection)

plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

Matplotlib में वक्र के लिए तार्किक रूप से छायांकन क्षेत्र बनाएं