Matplotlib में कर्व में कर्सर जोड़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- बनाएं टी और s डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
- एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
- प्लॉट पर कर्सर बिंदुओं को अपडेट करने के लिए कर्सर वर्ग का उदाहरण प्राप्त करें।
- माउस_इवेंट में, माउस की वर्तमान स्थिति का x और y डेटा प्राप्त करें।
- x और y डेटा बिंदुओं के सूचकांक प्राप्त करें।
- x और y स्थिति सेट करें।
- टेक्स्ट की स्थिति सेट करें और agg बफ़र और माउस इवेंट को फिर से बनाएं।
- प्लॉट टी और s साजिश () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि।
- कुछ अक्ष गुण सेट करें।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True class CursorClass(object): def __init__(self, ax, x, y): self.ax = ax self.ly = ax.axvline(color='yellow', alpha=0.5) self.marker, = ax.plot([0], [0], marker="o", color="red", zorder=3) self.x = x self.y = y self.txt = ax.text(0.7, 0.9, '') def mouse_event(self, event): if event.inaxes: x, y = event.xdata, event.ydata indx = np.searchsorted(self.x, [x])[0] x = self.x[indx] y = self.y[indx] self.ly.set_xdata(x) self.marker.set_data([x], [y]) self.txt.set_text('x=%1.2f, y=%1.2f' % (x, y)) self.txt.set_position((x, y)) self.ax.figure.canvas.draw_idle() else: return t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01) s = np.sin(2 * 2 * np.pi * t) fig, ax = plt.subplots() cursor = CursorClass(ax, t, s) cid = plt.connect('motion_notify_event', cursor.mouse_event) ax.plot(t, s, lw=2, color='green') plt.axis([0, 1, -1, 1]) plt.show()
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