Matplotlib में कर्व में कर्सर जोड़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- बनाएं टी और s डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
- एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
- प्लॉट पर कर्सर बिंदुओं को अपडेट करने के लिए कर्सर वर्ग का उदाहरण प्राप्त करें।
- माउस_इवेंट में, माउस की वर्तमान स्थिति का x और y डेटा प्राप्त करें।
- x और y डेटा बिंदुओं के सूचकांक प्राप्त करें।
- x और y स्थिति सेट करें।
- टेक्स्ट की स्थिति सेट करें और agg बफ़र और माउस इवेंट को फिर से बनाएं।
- प्लॉट टी और s साजिश () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि।
- कुछ अक्ष गुण सेट करें।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
class CursorClass(object):
def __init__(self, ax, x, y):
self.ax = ax
self.ly = ax.axvline(color='yellow', alpha=0.5)
self.marker, = ax.plot([0], [0], marker="o", color="red", zorder=3)
self.x = x
self.y = y
self.txt = ax.text(0.7, 0.9, '')
def mouse_event(self, event):
if event.inaxes:
x, y = event.xdata, event.ydata
indx = np.searchsorted(self.x, [x])[0]
x = self.x[indx]
y = self.y[indx]
self.ly.set_xdata(x)
self.marker.set_data([x], [y])
self.txt.set_text('x=%1.2f, y=%1.2f' % (x, y))
self.txt.set_position((x, y))
self.ax.figure.canvas.draw_idle()
else:
return
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2 * 2 * np.pi * t)
fig, ax = plt.subplots()
cursor = CursorClass(ax, t, s)
cid = plt.connect('motion_notify_event', cursor.mouse_event)
ax.plot(t, s, lw=2, color='green')
plt.axis([0, 1, -1, 1])
plt.show() आउटपुट
