Matplotlib में pyplot.plot() का उपयोग करके पैरामीट्राइज़्ड कर्व बनाना

pyplot.plot() का उपयोग करके पैरामीट्राइज़्ड कर्व बनाने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:

<ली>फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। <ली>नमूनों की संख्या के लिए एक चर, N, आरंभ करें। <ली>numpy का उपयोग करके t, r, x और y डेटा बिंदु बनाएं। <ली>एक फिगर और सबप्लॉट का सेट बनाएं। <ली>plot() मेथड का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु प्लॉट करें। <ली>फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 400
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, N)
r = 0.5 + np.cos(t)
x, y = r * np.cos(t), r * np.sin(t)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

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