Matplotlib बॉक्सप्लॉट के लिए बॉक्सप्लॉट डेटा प्राप्त करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:
-
<ली>फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
<ली>pandas का उपयोग करके डेटा फ्रेम बनाएं।
<ली>DataFrame कॉलम से बॉक्स प्लॉट बनाएं।
<ली>बॉक्सप्लॉट के आउटलेयर्स, बॉक्सेस, मीडियन्स और व्हिस्कर्स डेटा प्राप्त करें।
<ली>उपरोक्त सभी जानकारी प्रिंट करें।
<ली>फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(age=[23, 45, 21, 15, 12]))
_, bp = pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both')
outliers = [flier.get_ydata() for flier in bp["fliers"]]
boxes = [box.get_ydata() for box in bp["boxes"]]
medians = [median.get_ydata() for median in bp["medians"]]
whiskers = [whisker.get_ydata() for whisker in bp["whiskers"]]
print("Outliers:", outliers)
print("Boxes:", boxes)
print("Medians:", medians)
print("Whiskers:", whiskers)
plt.show()
आउटपुट
Outliers: [array([45])] Boxes: [array([15., 15., 23., 23., 15.])] Medians: [array([21., 21.])] Whiskers: [array([15., 12.]), array([23., 23.])]
