Matplotlib के लिए डेटा मानों को कलर जानकारी में कैसे कन्वर्ट करें?

Matplotlib के लिए डेटा मानों को कलर जानकारी में कन्वर्ट करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:

चरण

• फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
• यदि *name* None है तो rc values को डिफ़ॉल्ट करते हुए कलरमैप इंस्टेंस प्राप्त करें।
• कलर जानकारी में कन्वर्ट किए जा सकने वाले रैंडम मान बनाएं।
• रैंडम डेटा पॉइंट्स x और y बनाएं।
• x और y प्लॉट करने के लिए scatter() मेथड का उपयोग करें।
• फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

plasma = plt.get_cmap('GnBu_r')
values = np.random.rand(100)
x = np.random.rand(len(values))
y = np.random.rand(len(values))
sc = plt.scatter(x, y, c=[plasma(val) for val in values])
plt.show()

आउटपुट

स्कैटर प्लॉट जहां प्रत्येक पॉइंट का रंग GnBu_r कलरमैप के माध्यम से उसके मान से मैप होता है।