एक ही imshow matplotlib में दो अलग-अलग रंग के कॉलोरमैप दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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5×5 आयाम का 2डी मैट्रिक्स बनाएं।
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नकाबपोश मैट्रिक्स प्राप्त करें, डेटा1 और डेटा2 , सकारात्मक और नकारात्मक मानों के साथ।
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एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
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डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर, data1 के साथ और डेटा2 ।
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दो अलग रंग बनाने के लिए बार , रंगपट्टी . का उपयोग करें विधि।
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दोनों छवियों के लिए कलरबार सेट करें।
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कलरबार का लेबल सेट करें।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
img = np.random.randint(-10, 10, (5, 5))
data1 = np.ma.masked_array(img, img >= 0)
data2 = np.ma.masked_array(img, img < 0)
fig, ax = plt.subplots()
img1 = ax.imshow(data1, cmap="prism_r")
img2 = ax.imshow(data2, cmap="copper")
bar1 = plt.colorbar(img1)
bar2 = plt.colorbar(img2)
bar1.set_label('ColorBar 1')
bar2.set_label('ColorBar 2')
plt.show() आउटपुट
