पाइप्लॉट पैकेज की सेवफिग विधि का उपयोग करके, हम फिगर की लोकेशन निर्दिष्ट करके फिगर को दूर से सेव कर सकते हैं।
किसी भिन्न बैकएंड का उपयोग करने के लिए, इसे matplotlib.use('Agg') विधि का उपयोग करके सेट करें।
प्लॉट () विधि का उपयोग करके लाइनों को प्लॉट करें।
savefig () विधि का उपयोग करके, हम केवल निर्देशिका को रखकर छवि को दूरस्थ रूप से सहेज सकते हैं।
आकृति दिखाने के लिए, plt.show() का उपयोग करें।
सबसे पहले, हम स्कैटर विधि का उपयोग करके विभिन्न डेटा बिंदुओं के लिए एक स्कैटर बना सकते हैं, और फिर, हम प्लॉट विधि का उपयोग करके लाइनों को प्लॉट कर सकते हैं। कदम एक नया फिगर बनाएं, या फिगर (4, 3) के साथ मौजूदा फिगर को एक्टिवेट करें, फिगर () मेथड का इस्तेमाल करें। वर्तमान आकृति में एक अक्ष जोड़े
plt.get_current_fig_manager() और mng.full_screen_toggle() विधियों का उपयोग करके, हम एक प्लॉट को अधिकतम कर सकते हैं। कदम वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें, जहां nrow =1, ncols =1 और अनुक्रमणिका =1. सूची [1, 2, 3] और पाई () पद्धति का उपयोग करके एक पाई चार्ट बनाएं। get_current_fig_manager()
इस पोस्ट में, मैं आपको दिखाऊंगा कि पायथन - ओपनपीएक्सएल मॉड्यूल का उपयोग करके एक्सेल में चार्ट कैसे बनाया जाता है। हम ओपनपीएक्सएल मॉड्यूल का उपयोग करके बार चार्ट बनाने के लिए डेटा के रूप में टेनिस खिलाड़ियों के ग्रैंडस्लैम खिताब के साथ स्क्रैच से एक्सेल स्प्रेडशीट बनाएंगे। परिचय.. माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस