Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Matplotlib में प्रत्येक Y-एक्सिस सबप्लॉट के पहले और अंतिम टिक लेबल कैसे हटाएं?


प्रत्येक Y-एक्सिस सबप्लॉट के पहले और अंतिम टिक लेबल को हटाने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं:

  • फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
  • एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं।
  • एक्सेस को इटरेट करें और पहले और अंतिम टिकलेबल का visible=False सेट करें।
  • फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots(2, sharex=True)
for a in ax:
    plt.setp(a.get_yticklabels()[0], visible=False)
    plt.setp(a.get_yticklabels()[-1], visible=False)
plt.show()

आउटपुट

Matplotlib में प्रत्येक Y-एक्सिस सबप्लॉट के पहले और अंतिम टिक लेबल कैसे हटाएं?

  1. Matplotlib में plt.colorbar में टिक्स की संख्या कैसे सेट करें? Matplotlib में plt.colorbar में टिक्स की संख्या कैसे सेट करें?

    कलरबार में टिक्स की संख्या सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: NumPy का उपयोग करके रैंडम डेटा बनाएं डेटा को इमेज के रूप में डिस्प्ले करें, यानी 2D रेगुलर रास्टर पर। इमेज स्केलेबल मैपेबल ऑब्जेक्ट के साथ colorbar() मेथड का उपयोग करके कलरबार बनाएं। set_ticks() और set_ticklabels()

  1. Matplotlib फिगर लीजेंड को कैसे पोजीशन और अलाइन करें? Matplotlib फिगर लीजेंड को कैसे पोजीशन और अलाइन करें?

    Matplotlib फिगर लीजेंड को पोजीशन और अलाइन करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: plot() मेथड का उपयोग करके line1 और line2 प्लॉट करें। फिगर पर लीजेंड रखें। पोजीशन सेट करने के लिए bbox_to_anchor का उपयोग करें और लीजेंड एलिमेंट्स का हॉरिजॉन्टल अलाइनमेंट बनाएं। फिगर डिस्प्ले करने के लिए sh

  1. मैटप्लॉटलिब पाई चार्ट्स में बाईं ओर का लेबल कैसे हटाएं? मैटप्लॉटलिब पाई चार्ट्स में बाईं ओर का लेबल कैसे हटाएं?

    मैटप्लॉटलिब पाई चार्ट में बाईं ओर का लेबल हटाने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: घंटे, गतिविधियों, और रंगों की सूचियाँ बनाएं। pie() मेथड का उपयोग करके पाई चार्ट प्लॉट करें। मैटप्लॉटलिब में बाईं ओर का लेबल छिपाने के लिए, हम खाली स्ट्रिंग के साथ plt.ylabel() का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण imp