पंडों और माटप्लोटलिब का उपयोग करके कई लाइन ग्राफ़ बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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पांडा डेटाफ़्रेम वर्ग का उपयोग करके एक 2डी संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं, जहां कॉलम x, y हैं और समीकरण ।
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दिए गए इंडेक्स जैसे x, समीकरण . द्वारा व्यवस्थित डेटाफ़्रेम को पुनः आकार में प्राप्त करें , और y ।
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प्लॉट () का प्रयोग करें लाइनों को प्लॉट करने की विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame([ ["y=x^3", 0, 0], ["y=x^3", 1, 1], ["y=x^3", 2, 8], ["y=x^3", 3, 27], ["y=x^3", 4, 64], ["y=x^2", 0, 0], ["y=x^2", 1, 1], ["y=x^2", 2, 4], ["y=x^2", 3, 9], ["y=x^2", 4, 16], ["y=mx", 0, 0], ["y=mx", 1, 1], ["y=mx", 2, 2], ["y=mx", 3, 3], ["y=mx", 4, 3], ], columns=['equation', 'x', 'y']) df = df.pivot(index='x', columns='equation', values='y') df.plot() plt.show()
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