Matplotlib 2D कंटूर प्लॉटिंग का उपयोग करके अतिरिक्त कंटूर लाइन्स कैसे जोड़ें?

Matplotlib 2D कंटूर प्लॉटिंग का उपयोग करके अतिरिक्त कंटूर लाइन्स जोड़ने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं:

• फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
• z डेटा पॉइंट्स को x और y से प्राप्त करने के लिए एक फंक्शन f(x, y) बनाएं।
• Numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं।
• Numpy का उपयोग करके लेवल्स की लिस्ट बनाएं।
• contour() मेथड का उपयोग करके कंटूर प्लॉट बनाएं।
• कंटूर प्लॉट को लेबल करें और प्लॉट का शीर्षक सेट करें।
• फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

def f(x, y):
    return np.sin(x) ** 10 + np.cos(10 + y * x) * np.cos(x)

x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.linspace(0, 5, 40)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

levels = np.arange(-1.0, 1.5, 0.25)
CS = plt.contour(X, Y, Z, levels=levels)
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.title('levels = {}'.format(levels.tolist()))
plt.show()

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