DateTimeIndex को Period में बदलने के लिए, पैंडास में datetimeindex.to_period() मेथड का उपयोग करें। फ्रीक्वेंसी freq पैरामीटर का उपयोग करके सेट की जाती है।
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import pandas as pd
DatetimeIndex बनाएं
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
DateTimeIndex प्रदर्शित करें
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
DateTimeIndex को Period में बदलें
हमने 'M' मान के साथ "freq" पैरामीटर का उपयोग करके फ्रीक्वेंसी को महीने के रूप में सेट किया है:
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n", datetimeindex.to_period(freq='M'))
पूर्ण उदाहरण
import pandas as pd
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n", datetimeindex.to_period(freq='M'))
आउटपुट
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624', '2023-12-31 07:20:32.261811624', '2025-12-31 07:20:32.261811624', '2027-12-31 07:20:32.261811624', '2029-12-31 07:20:32.261811624'], dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency... <2 * YearEnds: month=12>
Convert DateTimeIndex to Period...
PeriodIndex(['2021-12', '2023-12', '2025-12', '2027-12', '2029-12'], dtype='period[M]')