पायथन पांडस - डेटटाइम इंडेक्स को अवधि में कैसे परिवर्तित करें

DateTimeIndex को अवधि में बदलने के लिए, datetimeindex.to_period() . का उपयोग करें पंडों में विधि। आवृत्ति आवृत्ति . का उपयोग करके सेट की जाती है पैरामीटर।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

5 की अवधि और Y यानी वर्ष के रूप में आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

डेटटाइम इंडेक्स को अवधि में कनवर्ट करें। हमने मान 'M' के साथ "freq" पैरामीटर का उपयोग करके महीने के रूप में आवृत्ति सेट की है -

print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. year
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Convert DateTimeIndex to Period
# We have set the frequency as Month using the "freq" parameter with value 'M'
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624',
'2023-12-31 07:20:32.261811624',
'2025-12-31 07:20:32.261811624',
'2027-12-31 07:20:32.261811624',
'2029-12-31 07:20:32.261811624'],
dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<2 * YearEnds: month=12>

Convert DateTimeIndex to Period...
PeriodIndex(['2021-12', '2023-12', '2025-12', '2027-12', '2029-12'], dtype='period[M]')