पायथन पैंडास - इंडेक्स मानों और निर्दिष्ट फ्रीक्वेंसी पर PeriodArray में बदले गए इंडेक्स के बीच अंतर का TimedeltaArray गणना करें

इंडेक्स मानों और निर्दिष्ट फ्रीक्वेंसी पर PeriodArray में बदले गए इंडेक्स के बीच अंतर का TimedeltaArray गणना करने के लिए, datetimeindex.to_perioddelta() मेथड का उपयोग करें। फ्रीक्वेंसी सेट करने के लिए freq पैरामीटर का उपयोग करें।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

DatetimeIndex बनाएं

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

DateTimeIndex प्रदर्शित करें

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

PeriodDelta गणना करें

हमने 'M' मान के साथ "freq" पैरामीटर का उपयोग करके पीरियड फ्रीक्वेंसी सेट की है:

print("\nConvert DateTimeIndex to PeriodDelta...\n", datetimeindex.to_perioddelta(freq='M'))

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n", datetimeindex.to_period(freq='M'))
print("\nConvert DateTimeIndex to PeriodDelta...\n", datetimeindex.to_perioddelta(freq='M'))

आउटपुट

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624', '2023-12-31 07:20:32.261811624', '2025-12-31 07:20:32.261811624', '2027-12-31 07:20:32.261811624', '2029-12-31 07:20:32.261811624'], dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency... <2 * YearEnds: month=12>
Convert DateTimeIndex to Period...
PeriodIndex(['2021-12', '2023-12', '2025-12', '2027-12', '2029-12'], dtype='period[M]')
Convert DateTimeIndex to PeriodDelta...
TimedeltaIndex(['30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)