निर्दिष्ट फ़्रीक पर अवधिअरे में परिवर्तित अनुक्रमणिका मानों और अनुक्रमणिका के बीच अंतर के TimedeltaArray की गणना करने के लिए, datetimeindex.to_perioddelta() का उपयोग करें तरीका। आवृत्ति . का उपयोग करके आवृत्ति सेट करें पैरामीटर।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
7 की अवधि और Y यानी वर्ष के रूप में आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) अवधिअरे में परिवर्तित सूचकांक मूल्यों और सूचकांक के बीच अंतर के TimedeltaArray की गणना करें। हमने "फ्रीक" पैरामीटर का उपयोग करके 'एम' मान के साथ अवधि आवृत्ति सेट की है -
print("\nConvert DateTimeIndex to PeriodDelta...\n",
datetimeindex.to_perioddelta(freq='M')) उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 7 and frequency as Y i.e. year
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Convert DateTimeIndex to Period
# We have set the frequency as Month using the "freq" parameter with value 'M'
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))
# Calculate TimedeltaArray of difference between index values and index converted to PeriodArray
# We have set the Period frequency using the "freq" parameter with value 'M'
print("\nConvert DateTimeIndex to PeriodDelta...\n",
datetimeindex.to_perioddelta(freq='M'))
के साथ "फ्रीक" पैरामीटर का उपयोग करके अवधि आवृत्ति सेट की है। आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624', '2023-12-31 07:20:32.261811624', '2025-12-31 07:20:32.261811624', '2027-12-31 07:20:32.261811624', '2029-12-31 07:20:32.261811624'], dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC') DateTimeIndex frequency... <2 * YearEnds: month=12> Convert DateTimeIndex to Period... PeriodIndex(['2021-12', '2023-12', '2025-12', '2027-12', '2029-12'], dtype='period[M]') Convert DateTimeIndex to PeriodDelta... TimedeltaIndex(['30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
