पायथन पांडा - दिनांक प्रारूप द्वारा निर्दिष्ट स्वरूपित स्ट्रिंग्स का एक सूचकांक लौटाएं

दिनांक स्वरूप द्वारा निर्दिष्ट स्वरूपित स्ट्रिंग्स का अनुक्रमणिका वापस करने के लिए, DateTimeIndex.strftime() का उपयोग करें पंडों में विधि।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

7 की अवधि और D यानी दिनों के रूप में आवृत्ति के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=7, tz='Australia/Adelaide', freq='2D')

डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

फ़ॉर्मेट किया गया -

print("\nFormat with different directives...\n",
datetimeindex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 7 and frequency as D i.e. days
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=7, tz='Australia/Adelaide', freq='2D')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# display the result
print("\nFormat with different directives...\n",
datetimeindex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-30 02:30:50+10:30', '2021-11-01 02:30:50+10:30',
'2021-11-03 02:30:50+10:30', '2021-11-05 02:30:50+10:30',
'2021-11-07 02:30:50+10:30', '2021-11-09 02:30:50+10:30',
'2021-11-11 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='2D')

DateTimeIndex frequency...
<2 * Days>

Format with different directives...
Index(['Oct. 30, 2021 was a Saturday', 'Nov. 01, 2021 was a Monday',
'Nov. 03, 2021 was a Wednesday', 'Nov. 05, 2021 was a Friday',
'Nov. 07, 2021 was a Sunday', 'Nov. 09, 2021 was a Tuesday',
'Nov. 11, 2021 was a Thursday'],
dtype='object')