DateTimeIndex में दिन के विशेष समय के बीच मानों के सूचकांक स्थान लौटाने के लिए, DateTimeIndex.indexer_between_time() का उपयोग करें विधि।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
5 अवधि और आवृत्ति T यानी मिनटों के साथ एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं। समय क्षेत्र ऑस्ट्रेलिया/एडिलेड है -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='20T')
डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) दिन के विशेष समय के बीच मूल्यों के सूचकांक स्थान प्रदर्शित करें। "Start_time" सेट है '02:30:50' और "end_time" '03:20:50 -
print("\nIndex locations of values between particular time of day...\n",
datetimeindex.indexer_between_time('02:30:50','03:20:50')) उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as T i.e. minutes
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='20T')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# display index locations of values at particular time of day i.e. 03:10:50 here
print("\nIndex locations of values at particular time of day...\n",
datetimeindex.indexer_at_time('2021-10-30 03:10:50'))
# display index locations of values between particular time of day
# The "start_time" is set '02:30:50' and "end_time" '03:20:50'
print("\nIndex locations of values between particular time of day...\n",
datetimeindex.indexer_between_time('02:30:50','03:20:50')) आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-30 02:30:50+10:30', '2021-10-30 02:50:50+10:30', '2021-10-30 03:10:50+10:30', '2021-10-30 03:30:50+10:30', '2021-10-30 03:50:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='20T') DateTimeIndex frequency... <20 * Minutes> Index locations of values at particular time of day... [2] Index locations of values between particular time of day... [0 1 2]