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पायथन पांडा - त्रैमासिक आवृत्ति के साथ दिए गए टाइमस्टैम्प को अवधि में कनवर्ट करें

दिए गए टाइमस्टैम्प को अवधि में बदलने के लिए, timestamp.to_period() . का उपयोग करें तरीका। उसके भीतर, आवृत्ति . का उपयोग करके आवृत्ति सेट करें पैरामीटर। त्रैमासिक आवृत्ति के लिए, freq को Q के रूप में सेट करें।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट बनाएं

timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

टाइमस्टैम्प को अवधि में बदलें। हमने 'Q' मान के साथ "freq" पैरामीटर का उपयोग करके आवृत्ति को त्रैमासिक रूप से सेट किया है

timestamp.to_period(freq='Q')

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है

import pandas as pd

# set the timestamp object in Pandas
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

# display the Timestamp
print("Timestamp...\n", timestamp)

# convert timestamp to Period
# we have set the frequency as quarterly using the "freq" parameter with value 'Q'
print("\nTimestamp to Period with quarterly frequency...\n", timestamp.to_period(freq='Q'))

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा

Timestamp...
 2021-09-18 11:50:20.000033
Timestamp to Period with quarterly frequency...
 2021Q3

  1. पायथन पांडा - साप्ताहिक आवृत्ति के साथ दिए गए टाइमस्टैम्प को अवधि में बदलें

    दिए गए टाइमस्टैम्प को अवधि में बदलने के लिए, timestamp.to_period() . का उपयोग करें तरीका। उसके भीतर, freq पैरामीटर का उपयोग करके फ़्रीक्वेंसी सेट करें। साप्ताहिक आवृत्ति के लिए, आवृत्ति को W के रूप में सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प

  1. पायथन पांडा - दिए गए टाइमस्टैम्प को न्यूनतम आवृत्ति के साथ अवधि में बदलें

    दिए गए टाइमस्टैम्प को अवधि में बदलने के लिए, timestamp.to_period() . का उपयोग करें तरीका। उसके भीतर, आवृत्ति . का उपयोग करके आवृत्ति सेट करें पैरामीटर। न्यूनतम आवृत्ति के लिए, freq को T के रूप में सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - pd के रूप में पांडा आयात करें टाइमस्टैम्प ऑब्ज

  1. पायथन पांडा - दिए गए टाइमस्टैम्प को अवधि में बदलें

    दिए गए टाइमस्टैम्प को अवधि में बदलने के लिए, timestamp.to_period() . का उपयोग करें तरीका। उसके भीतर, आवृत्ति . का उपयोग करके आवृत्ति सेट करें पैरामीटर। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पंडों में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट सेट करें timestamp = pd.Timestamp('2021-09-14T