पायथन पैंडास - नेस्टेड डिक्शनरी को मल्टीइंडेक्स DataFrame में बदलें

सबसे पहले, एक नेस्टेड डिक्शनरी बनाएं:

dictNested = {'Cricket': {'Boards': ['BCCI', 'CA', 'ECB'], 'Country': ['India', 'Australia', 'England']}, 'Football': {'Boards': ['TFA', 'TCSA', 'GFA'], 'Country': ['England', 'Canada', 'Germany']}}

अब, एक खाली डिक्शनरी बनाएं:

new_dict = {}

अब, मान असाइन करने के लिए लूप:

for outerKey, innerDict in dictNested.items():
    for innerKey, values in innerDict.items():
        new_dict[(outerKey, innerKey)] = values

मल्टी-इंडेक्स DataFrame में बदलें:

pd.DataFrame(new_dict)

उदाहरण

निम्न कोड है:

import pandas as pd

# नेस्टेड डिक्शनरी बनाएं
dictNested = {'Cricket': {'Boards': ['BCCI', 'CA', 'ECB'], 'Country': ['India', 'Australia', 'England']}, 'Football': {'Boards': ['TFA', 'TCSA', 'GFA'], 'Country': ['England', 'Canada', 'Germany']}}

print("\nNested Dictionary...\n", dictNested)

new_dict = {}
for outerKey, innerDict in dictNested.items():
    for innerKey, values in innerDict.items():
        new_dict[(outerKey, innerKey)] = values

# मल्टीइंडेक्स डेटाफ्रेम में बदलें
print("\nMulti-index DataFrame...\n", pd.DataFrame(new_dict))

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा:

Nested Dictionary...
{'Cricket': {'Country': ['India', 'Australia', 'England'], 'Boards': ['BCCI', 'CA', 'ECB']}, 'Football': {'Country': ['England', 'Canada', 'Germany'], 'Boards': ['TFA', 'TCSA', 'GFA']}}

Multi-index DataFrame...
    Cricket                 Football
    Boards  Country         Boards Country
0   BCCI    India           TFA    England
1   CA      Australia       TCSA   Canada
2   ECB     England         GFA    Germany