पायथन - पैंडास DataFrame में एक डेटाटाइप को दूसरे में बदलें

पैंडास में एक डेटाटाइप को दूसरे में बदलने के लिए astype() मेथड का उपयोग करें। आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:

import pandas as pd

एक DataFrame बनाएं। यहां हमारे पास 2 कॉलम हैं, "Reg_Price" एक फ्लोट प्रकार है और "Units" इंट प्रकार:

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
        "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
    }
)

ऊपर बनाए गए कॉलम के डेटाटाइप जांचें:

dataFrame.dtypes

दोनों प्रकार को int32 में बदलें:

dataFrame.astype('int32').dtypes

उदाहरण

निम्न कोड है:

import pandas as pd

# DataFrame बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
        "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
    }
)

print("DataFrame ...\n", dataFrame)
print("\nDataFrame Types ...\n", dataFrame.dtypes)
print("\nCast all columns to int32...")
print("\nUpdated DataFrame Types ...\n", dataFrame.astype('int32').dtypes)

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame ...
   Reg_Price  Units
0  7000.50570     90
1  1500.00000    120
2  5000.00000    100
3  8000.00000    150
4  9000.75768    200
5  6000.00000    130

DataFrame Types ...
Reg_Price    float64
Units         int64
dtype: object

Cast all columns to int32...
Updated DataFrame Types ...
Reg_Price    int32
Units        int32
dtype: object