दिए गए PeriodIndex ऑब्जेक्ट में प्रत्येक तत्व के लिए अवधि का समाप्ति समय प्रदर्शित करने के लिए, PeriodIndex.end_time का उपयोग करें संपत्ति।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
एक पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएं। periodIndex एक अपरिवर्तनीय ndarray है जो समय में नियमित अवधियों को इंगित करने वाले क्रमिक मूल्यों को धारण करता है। हमने "freq" पैरामीटर का उपयोग करके आवृत्ति सेट की है -
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
पीरियडइंडेक्स ऑब्जेक्ट प्रदर्शित करें -
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
समाप्ति समय प्रदर्शित करें -
print("\nEnd Time...\n", periodIndex.end_time)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Create a PeriodIndex object # PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time # We have set the frequency using the "freq" parameter periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D") # Display PeriodIndex object print("PeriodIndex...\n", periodIndex) # Display PeriodIndex frequency print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq) # Display the end time print("\nEnd Time...\n", periodIndex.end_time)
आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
PeriodIndex... PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], dtype='period[D]') PeriodIndex frequency... <Day> End Time... DatetimeIndex(['2018-07-25 23:59:59.999999999', '2019-10-30 23:59:59.999999999', '2020-11-20 23:59:59.999999999', '2021-09-15 23:59:59.999999999', '2022-03-12 23:59:59.999999999', '2023-06-18 23:59:59.999999999'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)