पायथन पांडा - डेटटाइम इंडेक्स में निकटतम आवृत्ति के लिए स्नैप टाइम स्टैम्प

DateTimeIndex में टाइम स्टैम्प को निकटतम आवर्ती आवृत्ति पर स्नैप करने के लिए, DateTimeIndex.snap() का उपयोग करें। तरीका। आवृत्ति . का उपयोग करके आवृत्ति सेट करें पैरामीटर।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

6 अवधि और आवृत्ति के साथ D यानी दिन के रूप में एक डेटाटाइम इंडेक्स बनाएं -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D')

डेटटाइम इंडेक्स प्रदर्शित करें -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

स्नैप टाइम स्टैम्प निकटतम होने के लिए यानी महीने के अंत में यहाँ -

print("\nSnap time stamps to nearest occurring frequency...\n",
datetimeindex.snap(freq='M'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. day
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Snap time stamps to nearest occurring i.e. Month end here
print("\nSnap time stamps to nearest occurring frequency...\n",
datetimeindex.snap(freq='M'))

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+10:30', '2021-10-21 02:30:50+10:30',
'2021-10-22 02:30:50+10:30', '2021-10-23 02:30:50+10:30',
'2021-10-24 02:30:50+10:30', '2021-10-25 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='D')
DateTimeIndex frequency...
<Day>

Snap time stamps to nearest occurring frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30',
'2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30',
'2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)