किसी श्रेणी में दिनांक उत्पन्न करने के लिए दिनांक _range() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पांडा पुस्तकालय को एक उपनाम के साथ आयात करें -
import pandas as pd
अब मान लेते हैं कि आपको तारीखें तैयार करनी हैं, इसलिए इसके लिए उस तारीख का जिक्र करें जहां से आप शुरू करना चाहते हैं। यहां, हमने 1 जून 2021 और 60 दिनों की अवधि का उल्लेख किया है -
dates = pd.date_range('6/1/2021', periods=60)
उदाहरण
पूरा कोड निम्नलिखित है -
import pandas as pd # generate dates in a range # period is 60 i.e. 60 days from 1st June 2021 dates = pd.date_range('6/1/2021', periods=60) print"Displaying dates in a range...\n",dates
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
Displaying dates in a range... DatetimeIndex(['2021-06-01', '2021-06-02', '2021-06-03', '2021-06-04', '2021-06-05', '2021-06-06', '2021-06-07', '2021-06-08', '2021-06-09', '2021-06-10', '2021-06-11', '2021-06-12', '2021-06-13', '2021-06-14', '2021-06-15', '2021-06-16', '2021-06-17', '2021-06-18', '2021-06-19', '2021-06-20', '2021-06-21', '2021-06-22', '2021-06-23', '2021-06-24', '2021-06-25', '2021-06-26', '2021-06-27', '2021-06-28', '2021-06-29', '2021-06-30', '2021-07-01', '2021-07-02', '2021-07-03', '2021-07-04', '2021-07-05', '2021-07-06', '2021-07-07', '2021-07-08', '2021-07-09', '2021-07-10', '2021-07-11', '2021-07-12', '2021-07-13', '2021-07-14', '2021-07-15', '2021-07-16', '2021-07-17', '2021-07-18', '2021-07-19', '2021-07-20', '2021-07-21', '2021-07-22', '2021-07-23', '2021-07-24', '2021-07-25', '2021-07-26', '2021-07-27', '2021-07-28', '2021-07-29', '2021-07-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')