मान नाम और काउंट निकालने के लिए, पहले 4 कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं:
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Mustang', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Tesla', 'Audi'],
"Cubic Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000, 2000],
"Reg Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000, 1500],
"Units Sold": [200, 120, 150, 120, 210, 250, 220]})
विशिष्ट कॉलम Car के लिए मान नाम और काउंट प्राप्त करें:
res = dataFrame['Car'].value_counts()
विशिष्ट कॉलम Units Sold के लिए मान नाम और काउंट प्राप्त करें:
res = dataFrame['Units Sold'].value_counts()
उदाहरण
निम्नलिखित पूरा कोड है:
import pandas as pd
# डेटाफ्रेम बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Mustang', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Tesla', 'Audi'],
"Cubic Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000, 2000],
"Reg Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000, 1500],
"Units Sold": [200, 120, 150, 120, 210, 250, 220]})
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
res = dataFrame['Car'].value_counts()
print("\nDisplaying value name and counts from the column Car:\n", res)
res = dataFrame['Units Sold'].value_counts()
print("\nDisplaying value name and counts from the column Units Sold:\n", res)
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:
DataFrame ... Car Cubic Capacity Reg Price Units Sold 0 BMW 2000 7000 200 1 Mustang 1800 1500 120 2 Tesla 1500 5000 150 3 Mustang 2500 8000 120 4 Mercedes 2200 9000 210 5 Tesla 3000 6000 250 6 Audi 2000 1500 220 Displaying value name and counts from the column Car: Mustang 2 Tesla 2 Audi 1 BMW 1 Mercedes 1 Name: Car, dtype: int64 Displaying value name and counts from the column Units Sold: 120 2 150 1 220 1 210 1 250 1 200 1 Name: Units Sold, dtype: int64
