पंडों के डेटाफ़्रेम में सामान्य तत्वों को खोजने के लिए, हम कॉलम की सूची के साथ मर्ज () विधि का उपयोग कर सकते हैं
कदम
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एक द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं, df1 ।
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इनपुट डेटाफ़्रेम प्रिंट करें, df1 ।
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एक और द्वि-आयामी सारणीबद्ध डेटा बनाएं, df2 ।
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इनपुट डेटाफ़्रेम प्रिंट करें, df2 ।
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मर्ज () . का उपयोग करके सामान्य तत्वों को खोजें विधि।
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सामान्य डेटाफ़्रेम प्रिंट करें।
उदाहरण
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 7, 0],
"y": [4, 7, 5, 1],
"z": [9, 3, 5, 1]
}
)
df2 = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 7, 0, 11, 12],
"y": [4, 7, 5, 1, 19, 20],
"z": [9, 3, 5, 1, 29, 30]
}
)
print("Input DataFrame 1 is:\n", df1)
print("Input DataFrame 2 is:\n", df2)
common = df1.merge(df2, on=['x', 'y', 'z'])
print("Common of DataFrame 1 and 2 is: \n", common) आउटपुट
Input DataFrame 1 is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 Input DataFrame 2 is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 4 11 19 29 5 12 20 30 Common of DataFrame 1 and 2 is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1
