पैंडास डेटाफ्रेम में कॉमन एलिमेंट्स कैसे ढूंढें?

पैंडास डेटाफ्रेम में कॉमन एलिमेंट्स ढूंढने के लिए, हम कॉलम्स की लिस्ट के साथ merge() मेथड का उपयोग कर सकते हैं।

चरण

• दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित विषम सारणीबद्ध डेटा df1 बनाएं।

• इनपुट डेटाफ्रेम df1 प्रिंट करें।

• एक और दो-आयामी सारणीबद्ध डेटा df2 बनाएं।

• इनपुट डेटाफ्रेम df2 प्रिंट करें।

• merge() मेथड का उपयोग करके कॉमन एलिमेंट्स ढूंढें।

• कॉमन डेटाफ्रेम प्रिंट करें।

उदाहरण

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(
    {
        "x": [5, 2, 7, 0],
        "y": [4, 7, 5, 1],
        "z": [9, 3, 5, 1]
    }
)
df2 = pd.DataFrame(
    {
        "x": [5, 2, 7, 0, 11, 12],
        "y": [4, 7, 5, 1, 19, 20],
        "z": [9, 3, 5, 1, 29, 30]
    }
)
print("Input DataFrame 1 is:\n", df1)
print("Input DataFrame 2 is:\n", df2)
common = df1.merge(df2, on=['x', 'y', 'z'])
print("Common of DataFrame 1 and 2 is: \n", common)

आउटपुट

Input DataFrame 1 is:     x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1
Input DataFrame 2 is:     x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1
4 11 19 29
5 12 20 30
Common of DataFrame 1 and 2 is:     x  y z
0  5  4 9
1  2 7 3
2  7 5 5
3  0 1 1