पैंडास DataFrame के प्रत्येक समूह पर एकत्रीकरण सूची कैसे लागू करें?

एकत्रीकरण सूची लागू करने के लिए agg() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

दो कॉलम के साथ एक DataFrame बनाएं:

dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Lexus', 'Mustang', 'Bentley', 'Mustang'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]})

agg() का उपयोग करके सूची को तर्क के रूप में निर्दिष्ट करना:

dataFrame = dataFrame.groupby('Car').agg(list)

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है:

import pandas as pd
# DataFrame बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Lexus', 'Mustang', 'Bentley', 'Mustang'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]})
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# agg() का उपयोग करके सूची को तर्क के रूप में निर्दिष्ट करना
dataFrame = dataFrame.groupby('Car').agg(list)
# DataFrame सूचियों को प्रदर्शित करना
print("\nDataFrame ...\n", dataFrame)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame ...    Car  Units
0  BMW  100
1  Lexus  150
2  Lexus  110
3  Mustang  80
4  Bentley  110
5  Mustang  90
DataFrame ...    Units
Car
BMW  [100]
Bentley  [110]
Lexus  [150, 110]
Mustang  [80, 90]