पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ हॉरिजॉन्टल पॉइंट प्लॉट का सेट बनाएं

हॉरिजॉन्टल पॉइंट प्लॉट x और y के मानों यानी आपके द्वारा विचार किए गए डेटासेट के कॉलम के आधार पर प्लॉटिंग है। सीबॉर्न में पॉइंट प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमानों और विश्वास अंतराल को स्कैटर प्लॉट ग्लिफ्स का उपयोग करके दिखाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.pointplot() का उपयोग किया जाता है।

मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

अब, pointplot() का उपयोग करें और x और y मान सेट करें:

sb.pointplot(x='Age', y='Academy', data=dataFrame)

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
# हॉरिजॉन्टल पॉइंट प्लॉट
sb.pointplot(x='Age', y='Academy', data=dataFrame)
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: