पायथन पांडा - सीबोर्न के साथ क्षैतिज बिंदु भूखंडों का एक सेट बनाएं

क्षैतिज बिंदु प्लॉट x और y के मानों के आधार पर एक प्लॉटिंग है यानी आपके द्वारा विचार किए जाने वाले डेटासेट के कॉलम। सीबॉर्न में प्वाइंट प्लॉट का उपयोग स्कैटर प्लॉट ग्लिफ़ का उपयोग करके बिंदु अनुमान और आत्मविश्वास अंतराल दिखाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.pointplot() का इस्तेमाल किया जाता है।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा को पंडों के डेटाफ़्रेम में लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

अब, पॉइंटप्लॉट () का उपयोग करें और x और y मान सेट करें -

sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# Horizontal point plot
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -