पायथन में पैंडास DataFrame की हर पंक्ति पर फ़ंक्शन लागू करना

प्रत्येक पंक्ति पर लैम्ब्डा फ़ंक्शन लागू करके

उदाहरण

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([(10, 3, 13), (0, 42, 11), (26, 52, 1)], columns=list('xyz'))
print("मौजूदा मैट्रिक्स")
print(df)
NewMatrix = df.apply(lambda a: a + 10, axis=1)
print("संशोधित मैट्रिक्स")
print(NewMatrix)

आउटपुट

मौजूदा मैट्रिक्स
    x   y   z
0  10   3  13
1   0  42  11
2  26  52   1
संशोधित मैट्रिक्स
    x   y   z
0  20  13  23
1  10  52  21
2  36  62  11

उपयोगकर्ता-परिभाषित फ़ंक्शन लागू करके

उदाहरण

import pandas as pd
def SquareData(x):
    return x * x

df = pd.DataFrame([(10, 3, 13), (0, 42, 11), (26, 52, 1)], columns=list('xyz'))
print("मौजूदा मैट्रिक्स")
print(df)
NewMatrix = df.apply(SquareData, axis=1)
print("संशोधित मैट्रिक्स")
print(NewMatrix)

आउटपुट

मौजूदा मैट्रिक्स
    x   y   z
0  10   3  13
1   0  42  11
2  26  52   1
संशोधित मैट्रिक्स
     x     y    z
0  100     9  169
1    0  1764  121
2  676  2704    1