पायथन पैंडास - एक से अधिक कॉलम से लीडिंग और ट्रेलिंग व्हाइटस्पेस हटाएं

लीडिंग या ट्रेलिंग व्हाइटस्पेस हटाने के लिए, strip() मेथड का उपयोग करें। सबसे पहले, 3 कॉलम "Product Category", "Product Name" और "Quantity" के साथ एक DataFrame बनाएं:

dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', ' SmartTV', 'Refrigerators', ' Chairs', 'Diaries'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]
})

एक से अधिक कॉलम से व्हाइटस्पेस हटाएं:

dataFrame['Product Category'].str.strip()
dataFrame['Product Name'].str.strip()

उदाहरण

निम्न पूर्ण कोड है:

import pandas as pd

# 3 कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame({
    'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],
    'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', ' SmartTV', 'Refrigerators', ' Chairs', 'Diaries'],
    'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]
})

# एक से अधिक कॉलम से व्हाइटस्पेस हटाएं
dataFrame['Product Category'].str.strip()
dataFrame['Product Name'].str.strip()

# डेटाफ्रेम
print("Dataframe after removing whitespaces...\n", dataFrame)

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा:

Dataframe after removing whitespaces...
  Product Category Product Name Quantity
0       Computer     Keyboard       10
1   Mobile Phone     Charger       50
2    Electronics     SmartTV       10
3    Appliances  Refrigerators       20
4     Furniture      Chairs       25
5    Stationery     Diaries       50