पायथन पांडा - एक से अधिक कॉलम से अग्रणी और पिछली सफेद जगह हटा दें

अग्रणी या पिछली सफेद जगह को हटाने के लिए, स्ट्रिप() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, 3 कॉलम "उत्पाद श्रेणी", "उत्पाद का नाम" और "मात्रा" के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएं -

dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', ' SmartTV', 'Refrigerators', ' Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

एक से अधिक कॉलम से व्हाइटस्पेस हटाना -

dataFrame['Product Category'].str.strip()
dataFrame['Product Name'].str.strip()

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

import pandas as pd

# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', ' SmartTV', 'Refrigerators', ' Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

# removing whitespace from more than 1 column
dataFrame['Product Category'].str.strip()
dataFrame['Product Name'].str.strip()

# dataframe
print"Dataframe after removing whitespaces...\n",dataFrame

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

Dataframe after removing whitespaces...
   Product Category   Product Name   Quantity
0         Computer       Keyboard         10
1     Mobile Phone        Charger         50
2      Electronics        SmartTV         10
3       Appliances  Refrigerators         20
4        Furniture         Chairs         25
5       Stationery        Diaries         50