सीबॉर्न में दो हीटमैप्स को मिलाएं

सीबॉर्न में दो हीटमैप्स मिलाने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:

चरण

• फिगर साइज़ सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।

• दो पांडास डेटा फ्रेम बनाएं।

• एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं, ax1 और ax2।

• ax1 और ax2 पर कलर-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में आयताकार डेटा प्लॉट करें।

• ticks और ticklabels (यदि मौजूद हैं) को एक्सेस के दाईं ओर ले जाएं।

• सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग की चौड़ाई न्यूनतम रखें, औसत एक्सेस चौड़ाई के अंश के रूप में।

• फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("ABCD"))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("WXYZ"))
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
fig.subplots_adjust(wspace=0.01)
sns.heatmap(df1, cmap="plasma", ax=ax1, cbar=False)
sns.heatmap(df2, cmap="hot", ax=ax2, cbar=False)
ax2.yaxis.tick_right()
fig.subplots_adjust(wspace=0.001)
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: