आप एक साधारण लूप का उपयोग करके किसी भी संख्या के लिए गुणन तालिका बना सकते हैं।
def print_mul_table(num):
for i in range(1, 11):
print("{:d} X {:d} = {:d}".format(num, i, num * i))
print_mul_table(5) यह आउटपुट देगा
5 X 1 = 5 5 X 2 = 10 5 X 3 = 15 5 X 4 = 20 5 X 5 = 25 5 X 6 = 30 5 X 7 = 35 5 X 8 = 40 5 X 9 = 45 5 X 10 = 50
बिंदुओं के एक समूह का केंद्र प्राप्त करने के लिए, हम सूची के सभी तत्वों को जोड़ सकते हैं और उस योग को सूची की लंबाई से विभाजित कर सकते हैं ताकि परिणाम संबंधित अक्षों का केंद्र हो सके। कदम डेटा बिंदुओं की दो सूचियां बनाएं. प्लॉट () . का उपयोग करके प्लॉट x और y डेटा पॉइंट विधि। x और y डेटा
Python cv2 में किसी इमेज को पढ़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- फ़ाइल से छवि लोड करें। छवि को निर्दिष्ट विंडो में प्रदर्शित करें। दबाई गई कुंजी की प्रतीक्षा करें। सभी HighGUI विंडो को नष्ट कर दें। उदाहरण import cv2 img = cv2.imread("baseball.png", cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow(&
Matplotlib एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या चल रहा है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभ