बिंदुओं (x, y, z) पर एक 3D Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, PythonNumpy में hermite.hermeval3d() विधि का उपयोग करें। यह विधि x, y, और z से संगत मानों के त्रिगुणों के साथ बनने वाले बिंदुओं पर बहुआयामी बहुपद के मान लौटाती है। पहला पैरामीटर एक्स, वाई, जेड है। तीन आयामी श्रृंखला का मूल्यांक

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को अलग करने के लिए, पायथन में polynomial.laguerre.legder() विधि का उपयोग करें। लेजेंडर श्रृंखला के गुणांक c को अक्ष के अनुदिश विभेदित m बार लौटाता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणाम को scl से गुणा किया जाता है। पहला पैरामीटर, c लीजेंड्रे श्रृंखला गुणांक की एक सरणी है। यदि c बहु

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में polynomial.legendre.legint() विधि का उपयोग करें। विधि लेजेंडर श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कार

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में polynomial.legendre.legint() विधि का उपयोग करें। विधि लेजेंडर श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कार

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में polynomial.legendre.legint() विधि का उपयोग करें। विधि लेजेंडर श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कार

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर के मानदंड को वापस करने के लिए, PythonNumpy में LA.norm() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x एक इनपुट ऐरे है। यदि अक्ष कोई नहीं है, तो x को 1-D या 2-D होना चाहिए, जब तक कि ord कोई नहीं हो। यदि अक्ष और क्रम दोनों कोई नहीं हैं, तो x.ravel का 2-मानदंड वापस कर दिया

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर के मानदंड को वापस करने के लिए, PythonNumpy में LA.norm() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x एक इनपुट ऐरे है। यदि अक्ष कोई नहीं है, तो x को 1-D या 2-D होना चाहिए, जब तक कि ord कोई नहीं हो। यदि अक्ष और क्रम दोनों कोई नहीं हैं, तो x.ravel का 2-मानदंड वापस कर दिया

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर के मानदंड को वापस करने के लिए, PythonNumpy में LA.norm() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x एक इनपुट ऐरे है। यदि अक्ष कोई नहीं है, तो x को 1-D या 2-D होना चाहिए, जब तक कि ord कोई नहीं हो। यदि अक्ष और क्रम दोनों कोई नहीं हैं, तो x.ravel का 2-मानदंड वापस कर दिया

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर के मानदंड को वापस करने के लिए, PythonNumpy में LA.norm() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x एक इनपुट ऐरे है। यदि अक्ष कोई नहीं है, तो x को 1-D या 2-D होना चाहिए, जब तक कि ord कोई नहीं हो। यदि अक्ष और क्रम दोनों कोई नहीं हैं, तो x.ravel का 2-मानदंड वापस कर दिया

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर के मानदंड को वापस करने के लिए, PythonNumpy में LA.norm() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x एक इनपुट ऐरे है। यदि अक्ष कोई नहीं है, तो x को 1-D या 2-D होना चाहिए, जब तक कि ord कोई नहीं हो। यदि अक्ष और क्रम दोनों कोई नहीं हैं, तो x.ravel का 2-मानदंड वापस कर दिया

रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर के मानदंड को वापस करने के लिए, PythonNumpy में LA.norm() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x एक इनपुट ऐरे है। यदि अक्ष कोई नहीं है, तो x को 1-D या 2-D होना चाहिए, जब तक कि ord कोई नहीं हो। यदि अक्ष और क्रम दोनों कोई नहीं हैं, तो x.ravel का 2-मानदंड वापस कर दिया

Hermite_e बहुपद का Vandermonde मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में hermite_e.hermvander() का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। रिटर्न मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित Hermitepolynomial की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के समान होगा

Hermite_e बहुपद का Vandermonde मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, Python Numpy में hermite_e.hermvander() का उपयोग करें। विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। रिटर्न मैट्रिक्स का आकार x.shape + (डिग्री + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित Hermitepolynomial की डिग्री है। dtype परिवर्तित x के समान होगा

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में polynomial.legendre.legint() विधि का उपयोग करें। विधि लेजेंडर श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कार

एक लीजेंड्रे श्रृंखला को एकीकृत करने के लिए, पायथन में polynomial.legendre.legint() विधि का उपयोग करें। विधि लेजेंडर श्रृंखला गुणांक c एकीकृत m बार lbnd से अक्ष के साथ लौटाती है। प्रत्येक पुनरावृत्ति पर परिणामी श्रृंखला को scl से गुणा किया जाता है और एक एकीकरण स्थिरांक, k जोड़ा जाता है। स्केलिंग कार

बिंदु x पर एक Hermite_e श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए, Python Numpy में hermite.hermeval() विधि का उपयोग करें। पहला पैरामीटर, x, यदि x एक सूची या टपल है, तो इसे एक ndarray में बदल दिया जाता है, अन्यथा इसे अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है और इसे एक के रूप में माना जाता है। अदिश किसी भी स्थिति में, x

एक लीजेंड्रे श्रृंखला उत्पन्न करने के लिए, Python में polynomial.legendre.legfromroots() विधि का उपयोग करें। Themethod गुणांक की 1-डी सरणी देता है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं तो आउट एक वास्तविक सरणी है, यदि कुछ मूल जटिल हैं, तो परिणाम में सभी गुणांक वास्तविक होने पर भी बाहर जटिल है। पैरामीटर रूट जड़ों

एक लीजेंड्रे श्रृंखला की जड़ों की गणना करने के लिए, Python में polynomial.legendre.legroots() विधि का उपयोग करें। विधि श्रृंखला की जड़ों की एक सरणी देता है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं, तो आउट भी वास्तविक है, अन्यथा यह जटिल है। पैरामीटर c गुणांकों की 1-डी सरणी है। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात

एक लीजेंड्रे श्रृंखला की जड़ों की गणना करने के लिए, Python में polynomial.legendre.lagroots() विधि का उपयोग करें। विधि श्रृंखला की जड़ों की एक सरणी देता है। यदि सभी मूल वास्तविक हैं, तो आउट भी वास्तविक है, अन्यथा यह जटिल है। पैरामीटर c गुणांकों की 1-डी सरणी है। कदम सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात

लीजेंड्रे बहुपद का छद्म वेंडरमोंड मैट्रिक्स उत्पन्न करने के लिए, पायथन नम्पी में thepolynomial.legvander() विधि का उपयोग करें विधि छद्म-वैंडरमोंड मैट्रिक्स लौटाती है। लौटाए गए मैट्रिक्स का आकार x.shape +(deg + 1,) है, जहां अंतिम सूचकांक संबंधित लीजेंड्रे बहुपद की डिग्री है। dtypeरूपांतरित x के समान