पायथन में रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर की नॉर्म लौटाएं और क्रम भी सेट करें

परिचय

पायथन में NumPy का उपयोग करके रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर की नॉर्म लौटाने के लिए LA.norm() विधि का उपयोग किया जाता है। ord पैरामीटर नॉर्म का क्रम निर्दिष्ट करता है।

पैरामीटर्स

• x: इनपुट सरणी।
• ord: नॉर्म का क्रम (उदाहरण: 1, 2, inf, -inf, 'fro', 'nuc')।
• axis: वेक्टर नॉर्म की गणना के लिए अक्ष।
• keepdims: यदि True, तो नॉर्म किए गए अक्ष परिणाम में आकार एक के साथ बने रहते हैं।

चरण-दर-चरण कार्यान्वयन

1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

2. सरणी बनाएं

arr = np.array([[1, 2, 4], [-1, 2, 4]])

3. सरणी प्रदर्शित करें

print("Our Array...\n", arr)

4. आयाम जांचें

print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)

5. डेटा प्रकार प्राप्त करें

print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)

6. आकार प्राप्त करें

print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)

7. क्रम 1 और अक्ष 1 के साथ नॉर्म लौटाएं

print("\nResult...\n", LA.norm(arr, ord=1, axis=1))

पूर्ण उदाहरण कोड

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

# सरणी बनाएं
arr = np.array([[1, 2, 4], [-1, 2, 4]])

# सरणी प्रदर्शित करें
print("Our Array...\n", arr)

# आयाम जांचें
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)

# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)

# आकार प्राप्त करें
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)

# क्रम 1 और अक्ष 1 के साथ नॉर्म लौटाएं
print("\nResult...\n", LA.norm(arr, ord=1, axis=1))

आउटपुट

Our Array...   [[ 1 2 4] [-1 2 4]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 3)
Result...   [7. 7.]