परिचय
पायथन में NumPy का उपयोग करके रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर की नॉर्म लौटाने के लिए LA.norm() विधि का उपयोग किया जाता है। axis=0 पैरामीटर अक्ष 0 पर वेक्टर नॉर्म की गणना करता है।
पैरामीटर्स
- x: इनपुट सरणी।
- axis: वेक्टर नॉर्म की गणना के लिए अक्ष।
चरण-दर-चरण कार्यान्वयन
1. आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
2. सरणी बनाएं
arr = np.array([[1, 2, 3], [-1, 1, 4]])
3. सरणी प्रदर्शित करें
print("Our Array...\n", arr)
4. आयाम जांचें
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
5. डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
6. आकार प्राप्त करें
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
7. अक्ष 0 पर वेक्टर नॉर्म लौटाएं
print("\nResult...\n", LA.norm(arr, axis=0))
पूर्ण उदाहरण कोड
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
# सरणी बनाएं
arr = np.array([[1, 2, 3], [-1, 1, 4]])
# सरणी प्रदर्शित करें
print("Our Array...\n", arr)
# आयाम जांचें
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
# डेटा प्रकार प्राप्त करें
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
# आकार प्राप्त करें
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
# अक्ष 0 पर वेक्टर नॉर्म लौटाएं
print("\nResult...\n", LA.norm(arr, axis=0))
आउटपुट
Our Array... [[ 1 2 3] [-1 1 4]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 3)
Result... [1.41421356 2.23606798 5.]
