पायथन में रैखिक बीजगणित में दिए गए अक्ष पर वेक्टर का मानदंड लौटाएं

परिचय

पायथन में रैखिक बीजगणित में मैट्रिक्स या वेक्टर का मानदंड प्राप्त करने के लिए, numpy.linalg.norm() विधि का उपयोग करें। axis पैरामीटर निर्दिष्ट करता है कि किस अक्ष के साथ वेक्टर मानदंड की गणना करनी है।

पैरामीटर्स

x: इनपुट सरणी।
ord: मानदंड का क्रम (डिफ़ॉल्ट: None)।
axis: वेक्टर मानदंड की गणना के लिए अक्ष। 2-टपल होने पर मैट्रिक्स मानदंड की गणना करता है।
keepdims: परिणाम में आयाम बनाए रखें (डिफ़ॉल्ट: False)।

चरण-दर-चरण उदाहरण

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

मैट्रिक्स बनाएं

arr = np.array([[-4, -3, -2],
                [-1,  0,  1],
                [ 2,  3,  4]])

मैट्रिक्स की जानकारी प्रदर्शित करें

print("हमारी सरणी...\n", arr)
print("\nसरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
print("\nसरणी का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)
print("\nसरणी का आकार...\n", arr.shape)

अनंत मानदंड की गणना करें (डिफ़ॉल्ट axis=None)

print("\nपरिणाम...\n", LA.norm(arr, np.inf))

पूर्ण कोड उदाहरण

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

# मैट्रिक्स बनाएं
arr = np.array([[-4, -3, -2],
                [-1,  0,  1],
                [ 2,  3,  4]])

# मैट्रिक्स प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", arr)
print("\nसरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
print("\nसरणी का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)
print("\nसरणी का आकार...\n", arr.shape)

# अनंत मानदंड की गणना करें
print("\nपरिणाम...\n", LA.norm(arr, np.inf))

आउटपुट

हमारी सरणी...
 [[-4 -3 -2]
 [-1  0  1]
 [ 2  3  4]]
सरणी के आयाम...
 2
सरणी का डेटा प्रकार...
 int64
सरणी का आकार...
 (3, 3)
परिणाम...
 9.0

नोट: यह उदाहरण ID 1005095035 के समान है। axis पैरामीटर का उपयोग करके विशिष्ट अक्ष के साथ वेक्टर मानदंड की गणना की जा सकती है। उदाहरण के लिए, axis=0 स्तंभ-वार मानदंड देगा और axis=1 पंक्ति-वार मानदंड देगा।