पायथन में NaN को 1 मानकर अक्ष 1 पर सरणी तत्वों का संचयी गुणनफल लौटाएं

परिचय

पायथन में NaN को 1 मानकर सरणी तत्वों का संचयी गुणनफल (cumulative product) प्राप्त करने के लिए, numpy.nancumprod() विधि का उपयोग करें। यह ID 1005095049 के समान है लेकिन dtype पैरामीटर के बिना।

पैरामीटर्स

• a: इनपुट सरणी।
• axis: वह अक्ष जिसके साथ संचयी गुणनफल गणना करना है (डिफ़ॉल्ट: फ्लैट)।
• dtype: परिणाम का डेटा प्रकार (डिफ़ॉल्ट: इनपुट सरणी का प्रकार)।
• out: वैकल्पिक आउटपुट सरणी।

चरण-दर-चरण उदाहरण

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import numpy as np

NaN वाली सरणी बनाएं

arr = np.array([[5, 10, 15],
                [20, np.nan, 30]])

सरणी की जानकारी प्रदर्शित करें

print("हमारी सरणी...\n", arr)
print("\nसरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
print("\nसरणी का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)

संचयी गुणनफल की गणना करें (axis=1)

print("\nसरणी तत्वों का संचयी गुणनफल...\n", np.nancumprod(arr, axis=1))

पूर्ण कोड उदाहरण

import numpy as np

# NaN वाली सरणी बनाएं
arr = np.array([[5, 10, 15],
                [20, np.nan, 30]])

# सरणी प्रदर्शित करें
print("हमारी सरणी...\n", arr)
print("\nसरणी के आयाम...\n", arr.ndim)
print("\nसरणी का डेटा प्रकार...\n", arr.dtype)

# संचयी गुणनफल की गणना करें (axis=1)
print("\nसरणी तत्वों का संचयी गुणनफल...\n", np.nancumprod(arr, axis=1))

आउटपुट

हमारी सरणी...
 [[ 5. 10. 15.]
 [20. nan 30.]]
सरणी के आयाम...
 2
सरणी का डेटा प्रकार...
 float64
सरणी तत्वों का संचयी गुणनफल...
 [[  5.  50. 750.]
 [ 20.  20. 600.]]

व्याख्या: axis=1 (पंक्ति-वार) के साथ float64 परिणाम: - पंक्ति 0: 5.0, 5.0×10.0=50.0, 50.0×15.0=750.0 - पंक्ति 1: 20.0, 20.0×(NaN→1)=20.0, 20.0×30.0=600.0