Python में NaN को शून्य मानकर सरणी तत्वों का संचयी योग लौटाएं लेकिन परिणाम का प्रकार बदलें

विवरण

numpy.nancumsum() फंक्शन दिए गए अक्ष के साथ सरणी तत्वों का संचयी योग (cumulative sum) लौटाता है, NaN मानों को 0 मानकर। अग्रणी NaN को 0 से बदल दिया जाता है। पूरी तरह से NaN या खाली स्लाइस के लिए 0 लौटाया जाता है। dtype पैरामीटर परिणाम का डेटा प्रकार नियंत्रित करता है।

पैरामीटर्स

• a - इनपुट ऐरे
• axis - संचयी योग का अक्ष (डिफ़ॉल्ट: फ्लैट)
• dtype - परिणाम और संचयक का डेटा प्रकार
• out - वैकल्पिक आउटपुट ऐरे

चरण

import numpy as np

# NaN के साथ नंपाई ऐरे बनाएं
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])

print("हमारा ऐरे...\n", arr)
print("\nहमारे ऐरे के आयाम...\n", arr.ndim)
print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...\n", arr.dtype)

# अक्ष 1 पर संचयी योग, dtype=int
print("\nसरणी तत्वों का संचयी योग...\n", np.nancumsum(arr, axis=1, dtype=int))

पूर्ण उदाहरण

import numpy as np

# NaN के साथ ऐरे बनाएं
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])

# ऐरे प्रदर्शित करें
print("हमारा ऐरे...\n", arr)
print("\nहमारे ऐरे के आयाम...\n", arr.ndim)
print("\nहमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...\n", arr.dtype)

# अक्ष 1 पर संचयी योग, dtype=int
print("\nसरणी तत्वों का संचयी योग...\n", np.nancumsum(arr, axis=1, dtype=int))

आउटपुट

हमारा ऐरे...
[[10. 20. 30.]
 [40. nan 60.]]
हमारे ऐरे के आयाम...
2
हमारे ऐरे ऑब्जेक्ट का डेटाटाइप...
float64
सरणी तत्वों का संचयी योग...
[[ 10  30  60]
 [ 40  40 100]]

व्याख्या (axis=1, dtype=int)

पंक्ति-वार संचयी योग, NaN को 0 मानकर, परिणाम int:

• पंक्ति 0: 10 → 10+20=30 → 30+30=60
• पंक्ति 1: 40 → 40+0=40 (NaN=0) → 40+60=100

आउटपुट int होने के कारण दशमलव भाग काट दिया जाता है।

dtype प्रभाव

# डिफ़ॉल्ट (float64)
np.nancumsum(arr, axis=1)
# [[ 10.  30.  60.]
#  [ 40.  40. 100.]]

# dtype=int
np.nancumsum(arr, axis=1, dtype=int)
# [[ 10  30  60]
#  [ 40  40 100]]

# dtype=float32
np.nancumsum(arr, axis=1, dtype=np.float32)
# [[ 10.  30.  60.]
#  [ 40.  40. 100.]]  # float32 परिशुद्धता

nancumsum बनाम cumsum

# सामान्य cumsum: NaN प्रसारित होता है
np.cumsum(arr, axis=1)
# [[ 10.  30.  60.]
#  [ 40.  nan  nan]]

# nancumsum: NaN को 0 मानता है
np.nancumsum(arr, axis=1)
# [[ 10.  30.  60.]
#  [ 40.  40. 100.]]

मुख्य बिंदु

• dtype संचय परिशुद्धता और आउटपुट प्रकार दोनों को नियंत्रित करता है
• पूर्णांक dtype के लिए, डिफ़ॉल्ट प्लेटफॉर्म इंटीजर उपयोग किया जाता है यदि परिशुद्धता अपर्याप्त है
• NaN योग को प्रभावित नहीं करते (0 के रूप में व्यवहार)
• अग्रणी NaN → 0 से शुरू होते हैं