पायथन नम्पी में इनपुट ऐरे का बेस 2 लॉगरिदम लौटाने के लिए numpy.log2() मेथड का उपयोग करें। यह मेथड x का बेस-2 लॉगरिदम लौटाता है। यदि x स्केलर है तो यह स्केलर होता है। पहला पैरामीटर x इनपुट मान, ऐरे-जैसा होता है। दूसरा पैरामीटर out है, जहां परिणाम स्टोर होता है। यदि प्रदान किया गया है, तो इसका आकार इनपुट्स के ब्रॉडकास्ट के अनुरूप होना चाहिए। यदि नहीं दिया गया या None है, तो एक नया आवंटित ऐरे लौटाया जाता है। एक टपल की लंबाई आउटपुट्स की संख्या के बराबर होनी चाहिए।
तीसरा पैरामीटर where है, कंडीशन इनपुट पर ब्रॉडकास्ट होती है। जिन स्थानों पर कंडीशन True होती है, वहां आउट ऐरे को ufunc परिणाम पर सेट किया जाता है। अन्यथा, आउट ऐरे अपना मूल मान बनाए रखता है। ध्यान दें कि यदि डिफ़ॉल्ट out=None के माध्यम से अनइनिशियलाइज़्ड आउट ऐरे बनाया जाता है, तो जिन स्थानों पर कंडीशन False होती है वे अनइनिशियलाइज़्ड रहेंगे।
चरण
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:
import numpy as np
array() मेथड का उपयोग करके ऐरे बनाएं:
arr = np.array([1, 2, 10])
ऐरे प्रदर्शित करें:
print("ऐरे...\n", arr)
ऐरे का प्रकार प्राप्त करें:
print("\nहमारे ऐरे का प्रकार...\n", arr.dtype)
ऐरे के आयाम प्राप्त करें:
print("\nहमारे ऐरे का डायमेंशन...\n", arr.ndim)
ऐरे का आकार प्राप्त करें:
print("\nहमारे ऐरे का आकार...\n", arr.shape)
इनपुट ऐरे का बेस 2 लॉगरिदम लौटाने के लिए numpy.log2() मेथड का उपयोग करें:
print("\nपरिणाम...\n", np.log2(arr))
उदाहरण
import numpy as np
# array() मेथड का उपयोग करके ऐरे बनाएं
arr = np.array([1, 2, 10])
# ऐरे प्रदर्शित करें
print("ऐरे...\n", arr)
# ऐरे का प्रकार प्राप्त करें
print("\nहमारे ऐरे का प्रकार...\n", arr.dtype)
# ऐरे के आयाम प्राप्त करें
print("\nहमारे ऐरे का डायमेंशन...\n", arr.ndim)
# ऐरे का आकार प्राप्त करें
print("\nहमारे ऐरे का आकार...\n", arr.shape)
# इनपुट ऐरे का बेस 2 लॉगरिदम लौटाने के लिए पायथन नम्पी में numpy.log2() मेथड का उपयोग करें
# यह मेथड x का बेस-2 लॉगरिदम लौटाता है। यदि x स्केलर है तो यह स्केलर होता है।
print("\nपरिणाम...\n", np.log2(arr))
आउटपुट
ऐरे... [ 1 2 10] हमारे ऐरे का प्रकार... int64 हमारे ऐरे का डायमेंशन... 1 हमारे ऐरे का आकार... (3,) परिणाम... [0. 1. 3.32192809]
